本文目录一览：
- 1、redis主要消耗什么资源
- 2、Redis可能会阻塞的情况
- 3、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
- 4、经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
- 5、redis适合哪些应用场景
- 6、Redis应用场景?
2、redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ） ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、这个工具会给我们一个内存占用分析，示例如下图：我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。
Redis可能会阻塞的情况”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
因为Redis中命令执行的排队机制，慢查询会导致其他命令的级联阻塞，所以当客户端出现请求超时的时候 ， 需要检查该时间点是否有慢查询，从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞 。
以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景，这其中既涉及到了业务的使用问题，也涉及到Redis的运维问题 。
Redis的key的获取 redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-1、对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后 ， 缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ， 缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越?。?缓冲容量越小 ， 缓冲能力就越弱 。
2、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
3、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
4、AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令，而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令 。
5、Redis中默认不开启AOF，appendonly yes，是开启的配置 。文件的名字默认为appendonly.aof，可以通过参数 appendfilename 来设置 。目录也是通过 dir 来设置 。所有写入命令会追加到 aof_buf（缓冲区） 中 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略，下一个周期开始时 ， 进行清零，重新计数，实现简单 。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流 ， 存在很大的弊端，有严重的临界问题 。
3、首先 ， 应该设计出实现目标系统的几种可能的方案 。概要设计的另一项主要任务就是设计程序的体系结构，也就是确定程序由哪些模块组成以及模块间的关系 。
redis适合哪些应用场景1、以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
3、Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
Redis应用场景?云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度 ， 降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
【redislimiter redislimit】在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数 。
