redis 问题 redis存在的最大问题 _redis

本文目录一览：

1、Redis有哪些慢操作?
2、redis分布式锁常见问题及解决方案
3、为什么Redis数据库内存不宜过大

Redis有哪些慢操作?1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
2、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。
3、为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：调整持久化方式：Redis提供了两种持久化方式， RDB和AOF 。RDB是将数据快照写入磁盘，AOF是将操作日志追加到文件中。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson ， redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
【redis 问题 redis存在的最大问题】2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
4、这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
为什么Redis数据库内存不宜过大如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
如果整数集合的大小超过单机容量，可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案，把数据分散存储在多个Redis节点上，提高整体性能。
redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。