redis基础操作 redis从入门到高可用

本文目录一览:

  • 1、调研Redis高可用两种方案
  • 2、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
  • 3、redis能解决什么问题
  • 4、如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用
  • 5、redis主从架构高可用如何实现
  • 6、redis高可用实践之FAILOVER
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种:自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时,从节点可以自动接替主节点的职责,继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案,可以监测主节点的状态 , 并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点,以保证Redis服务的高可用性 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中,将一个Redis节点作为主节点,其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题,但仍存在的问题是:Redis较难支持在线扩容,对于集群,容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外 , 还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤 。
redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
这个哨兵模式才稳定下来,无论是主从模式 , 还是哨兵模式,这两个模式都有一个问题,不能水平扩容,并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
原理:当主节点出现故障时,由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性 。
redis能解决什么问题1、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说,我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接,点击后就可以获得更多的评论 。
2、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存 , 而以往我们用的是数据库(硬盘) , 提高了访问效率,解决了数据库服务器压力 。
3、并使用Redis的原子性操作来保证数据的正确性 。分布式锁:Redis可以作为分布式锁的实现之一 。由于Redis具有高速读写和原子性操作等特性,它可以有效地解决分布式系统中的并发问题 。
4、我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。库存安全 利用Redis来做库存扣减,避免超限的方法很多,坑也很多,我们先来看下常用的陷阱有哪些 。
5、解决了这个问题那还需要解决另一个问题 , 就是怎么判断当前用户限定时间内访问了当前接口 。其实这个也简单,可以使用Redis来做,用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键,然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。
6、用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录 。计数器应用 Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR命令来构建计数器系统 。
如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机 , 自动会进行主备切换 。
在使用 redis-tri.rb reshard 进行分片重哈希(数据迁移),将旧节点上的 slots 分配到新节点上后,新节点才能起作用 。缩容时,先要使用 redis-tri.rb reshard 移除的机器上的 slots,然后使用 redis-tri.rb add-del 移除机器 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种:自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时 , 从节点可以自动接替主节点的职责,继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
redis主从架构高可用如何实现1、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
2、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令,该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
3、Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
4、为了保证数据的高可用性 , 加入了主从模式,一个主节点对应一个或多个从节点 , 主节点提供数据存?。咏诘阍蚴谴又鹘诘憷∈荼阜?,当这个主节点挂掉后,就会有这个从节点选取一个来充当主节点,从而保证集群不会挂掉 。
redis高可用实践之FAILOVER1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER: 为了处理半数master节点异常的场景,可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项,可以无需获得半数master的认同 , 而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
2、而Redis 为了保证迁移的一致性,迁移所有操作都是同步操作,执行迁移时 , 两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态,对于小 Key,该时间可以忽略不计 , 但如果一旦 Key 的内存使用过大,严重的时候会接触发集群内的故障转移,造成不必要的切换 。
3、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
4、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点,提高写入性能 。同时从节点负责读取数据,可以分担主节点的读取负担,提高读取性能 。
5、Failover 如图1所示,当 redis 启动时 , 会 把自己的 IP:Port 写入到 ZooKeeper 中 。其中的 主实例模式启动时会在 /redis/ 业务名 / 组名 永久节点写入自己的 IP:Port (如果节点不存在则创建) 。
【redis基础操作 redis从入门到高可用】6、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现 , 任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。

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