本文目录一览:
- 1、Redis主从模式下过期数据和数据不一致
- 2、redis查询到已经过期数据原因
- 3、找不到error_movedata
- 4、如果redis没有数据则不会从数据库中读取数据
- 5、为什么idea获取不到远程的redis缓存
- 6、Redis主从复制丢失数据的情况分析
2、从库不会进行过期扫描 , 主库删除时 , 会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
3、因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
4、原因一:跟 Redis 的版本有关系,Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期,所以有可能返回过期数据 。解决方案:升级Redis的版本 , 至少要2 以上版本 , 读从库,如果数据已经过期,则会过滤并返回空值 。
5、数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况 , 这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间,如果缓存数据过期,需要重新从数据库中获?。饪赡芑嵊跋觳檠俣?。
6、Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据,分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。
redis查询到已经过期数据原因(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
如果 读取的是 Slave 库 , 则有可能会拿到过期数据,一般造成这样原因有两个 。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读,形成数据不安全 。
Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据,分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。
由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
找不到error_movedata方法如下:在菜单栏中选择“工具”、“文件夹选项”、“查看” 。在“查看”选项卡中,找到“隐藏系统文件和隐藏文件”,将前面的勾选去掉 。点击“确定”,就可以看到360MoveData文件夹了 。
方法是打开安全卫士(我去官网把360安全卫士下载回来了),进入到安全卫士的首页 , 在页面上方我们可以看到“功能大全” 。
data由360的资料夹备份功用生成的 是360上的c盘搬迁的软件 便是把C盘的重要数据搬到这个文件夹里边,你直接卸载360 , 铲除残留文件 。重启电脑 , 在重启后第一时间手动删去这些文件,完了在从头装上360就ok了 。
本文由青松原创并依GPL-V2及其后续版本发放 , 转载请注明出处且应包含本行声明 。\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函数生成随机数 , 但严格意义上来讲生成的只是伪随机数(pseudo-random integral number) 。
如果redis没有数据则不会从数据库中读取数据1、就是在数据库即使没有查询到数据 , 我们也把这次请求当做 key 缓存起来,value 可以是 NULL 。下次同样请求就会命中这个 NULL , 缓存层就处理了这个请求,不会对数据库产生压力 。这样实现起来简单,开发成本很低 。
2、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时,发现该数据不存在 , 则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟,但不会导致网站崩溃 。
3、在执行save命令的过程中,服务器不能处理任何请求,但是bgsave(background save,后台保存)命令会通过一个子进程在后台处理数据RDB持久化 。
4、如果查询慢日志发现,并不是复杂度较高的命令导致的,例如都是SET、DELETE操作出现在慢日志记录中,那么你就要怀疑是否存在Redis写入了大key的情况 。
5、很难碰到这个问题 。如果有大并发的项目,流量有几百万左右 。这两个问题一定要深刻考虑 。如下所示缓存穿透,即黑客故意去请求缓存中不存在的数据,导致所有的请求都怼到数据库上,从而数据库连接异常 。
为什么idea获取不到远程的redis缓存1、删除本地缓存目录:如果清除本地缓存无法解决问题,您可以尝试手动删除本地缓存目录 。检查版本控制工具:如果仍然无法解决问题,您可以检查一下您使用的版本控制工具,如Git,是否存在缓存问题 。
2、idea清除redis缓存如下:访问redis根目录cd/user/local/Redis;19进入src/Redis-clicks/Redis-cli;执行dbsize-执行flushall-执行exit 。
3、数据库的数据也是空 , 这样即使访问了数据库 , 也是获取不到数据 , 那么缓存中肯定也没有对应的数据 。这样也会导致穿透 。
4、common模块中确实不存在LettuceConnectionFactory的Bean , 所以IDEA找不到 。为什么换成@Resource就可以了呢?因为@Resource也不是Spring的注解 , IDEA理解不了这是要找bean,就不会去找了 。
5、先来说一下缓存穿透的概念:缓存穿透是指查询的key不存在,从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧,实在是太恶心了 。
2、不过 , 为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况,我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些 。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况 。
【redis读取超时 redis读不到最新数据】3、用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况,将主节点中的所有数据都发送给从节点 。当数据量过大的时候,会造成很大的网络开销。
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