本文目录一览：
- 1、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
- 2、redis里面的数据怎么查看?
- 3、如何查看redis中的数据
- 4、如何保证redis中的数据都是热点数据
总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
不可以 。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询 。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的 ， 这些表是由若干行组成 。
redis里面的数据怎么查看?在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装 。打开软件，点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器，输入名称，地址 ， 密码，测试连接并保存 。点击保存，添加好的连接 ， 连接正常，即可查看redis key的值 。
如何查看redis中的数据1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
2、打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加 ， r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
4、这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的 。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点 。
5、使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间 ， 然后select 相应的id选择库 ， scan 0查询所有的键 。
6、所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制 。
如何保证redis中的数据都是热点数据【redis实现热搜 redis热搜数据】1、如果您想让 Redis 中存放的都是热点数据 ， 可以通过限定 Redis 占用的内存来实现 。Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存 。
2、mySQL 里有 2000w 数据 ， redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候 ， 就会施行数据淘汰策略（回收策略） 。
3、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset ， hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
4、要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求 。
5、速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效 。
6、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
