redis调整内存大小 redis内存降低 _redis

本文目录一览：

1、redis的set方法耗时高
2、同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢
3、Redis中String和Hash哪个结构更加省内存

redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
2、Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。
3、从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
4、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。
同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大。
首先，第一步，建议你去查看一下Redis的慢日志。Redis提供了慢日志命令的统计功能，我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。
Master写内存快照， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
【redis调整内存大小 redis内存降低】检查代码：检查PHP代码是否有错误，尤其是是否存在死循环等问题。还可以尝试通过Redis命令行工具来测试Redis服务器的性能和响应速度。优化Redis服务器：可以尝试调整Redis的配置参数，有最大内存限制和最大连接数等。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。
Redis中String和Hash哪个结构更加省内存string结构：可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的。
这些操作的时间复杂度都是O（1）的，所以不用太担心存取性能，反而大量string相较于hash来说要更加浪费内存，所以推荐使用hash 。
压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据。Redis 基于压缩列表实现了 List、Hash 和 Sorted Set 这样的集合类型，这样做的最大好处就是节省了 dictEntry 的开销。