本文目录一览：
- 1、kafka与redis的区别有哪些
- 2、jedis订阅发布故障处理
- 3、网易传媒技术团队:消息中间件实现延迟队列的应用与实践
- 4、延迟任务的几种高效解决方案
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能 ， 以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
Redis Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
KafkaKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息 。
jedis订阅发布故障处理redis订阅主题数过一段时间就减少，导致订阅的进程无法收到生产者publish的消息 。启动订阅进程，启动发布进程 。
首先我们会在配置文件中配置主库地址，这样哨兵在启动后，会以 每隔10秒 的频率向主库发送info命令，从而获得当前的主从拓扑关系 ， 这样就拿到了所有从库的地址 。
调用 clusterHandleSlaveFailover 处理故障转移，不过需要注意此时只是将节点置为疑似下线，并不满足故障转移条件，需要等待节点被置为FAIL下线状态之后，再次执行集群定时任务进入到 clusterHandleSlaveFailover 函数中才可以开始处理故障转移 。
使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后，触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右 ， 远远超过maxmemory参数设置 。
哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵 ， 实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举 ， 选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
网易传媒技术团队:消息中间件实现延迟队列的应用与实践一般认为 ， 消息中间件是一种由消息传送机制或消息队列模式组成的中间件技术，利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成 。
Java消息服务（Java Message Service ， JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API ， 用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信 。
消息队列 消息队列是一种在分布式系统中用于传递消息的中间件技术 。它通过在发送者和接收者之间建立一个可靠的、异步的通信机制，将消息从一个应用程序发送到另一个应用程序，实现解耦、异步和可靠的消息传递 。
延迟任务的几种高效解决方案重启打印机服务，在服务中找到PrintSpooler，清空打印机缓存 ， 用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务 。
关闭其他带宽占用程序：如果你的网络同时运行着其他带宽消耗较大的应用程序或下载任务，可以尝试暂时关闭它们 。这样可以释放网络带宽，提高网络延迟 。优化网络设置：调整网络设置可以改善网络延迟 。
【redis发布订阅常用命令 redis发布订阅延迟】例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务 ， 给两个公司分别10个仓库进行装修 。
