redisson 读写分离 redis读写分离如何保证数据一致性

本文目录一览:

  • 1、redis主从架构高可用如何实现
  • 2、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
  • 3、Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制
  • 4、如何保证redis与mysql数据最终一致性
redis主从架构高可用如何实现redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令,该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
【redisson 读写分离 redis读写分离如何保证数据一致性】为了保证数据的高可用性,加入了主从模式,一个主节点对应一个或多个从节点,主节点提供数据存取 , 从节点则是从主节点拉取数据备份,当这个主节点挂掉后,就会有这个从节点选取一个来充当主节点,从而保证集群不会挂掉 。
服务层到缓存:缓存的存在 , 本身就是一种冗余;缓存层也可以通过集群来解决缓存层的高可用问题 。以Redis为例,支持主从同步,而且有sentinel哨兵机制,来做Redis的存活性检测 。
哨兵 + redis主从的部署架构,是 不会保证数据零丢失 的,只能保证redis集群的高可用性 我们在多个机器部署哨兵,它们需要共同协作完成一项任务,所以它们就组成了一个「分布式系统」 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存 , 然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库 , 如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 , 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制1、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
2、因此,主从模式的一个缺点,就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 , 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵,就是站岗放哨的,时刻监控周围的一举一动,在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
3、Redis 高可用的主要有三种模式: 主从模式 ,  哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能,当一台 redis 数据库中的数据发生了变化,这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
4、a)主节点(master)故障 , 从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点; b)其它的节点成为新主节点的从节点,并从新节点复制数据; c)需要人工干预 , 无法实现高可用 。
5、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了,就会从从节点中选出一个来作为主节点 , 以达到高可用的目的 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败 , 那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是 , 对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。

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