redisson阻塞队列 redis大key阻塞 _阻塞

本文目录一览：

1、redis的contain(*)key会发生啥问题?
2、华为自研的数据库gaussdb怎么样?
3、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
4、redis数据量过大怎么办
5、redis阻塞了怎么办
6、【redis】如何解决Redis大key问题

redis的contain(*)key会发生啥问题?会覆盖， redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。
只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关。用 pipeline 批量执行。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模。
实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的。但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。
我们可以看到：另外，在Redis执行异步重写操作时（bgrewriteaof），主线程会fork出一个子进程来执行重写命令，这个子进程会与主线程共享内存。
但是问题是，定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。
华为自研的数据库gaussdb怎么样?1、华为自研的数据库gaussdb，还可以吧，用起来算是比较方便。
2、华为数据库的定位已经不再局限于内存数据。而是在向通用关系型数据库逐渐转变，重构过程中，开始融入大量非内存数据库的特性，这就是GaussDB OLTP的前身。
3、福利待遇好。华为高斯数据库部门福利待遇好，有五险一金，员工生日福利，交通补贴，周末双休，带薪年假，月工资12~20k等。
4、AI原生数据库是Gauss的主要特点之一。华为将AI引擎内置到GaussDB全系产品中，使其具备一定的自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈的能力。
5、开源是形成初步版本、扩大开发者和用户群体、增强技术影响里的重要一环。开源是对生态的动态推进。
6、华为高斯数据库证书含金量很高，获得高斯数据库证书对于企业的发展很有帮助，GaussDB数据库可以稳定运行，性能卓越，可为企业级应用提供全方位保障。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores）。
redis数据量过大怎么办如果没有配置持久化， redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。
发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。
因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。
redis阻塞了怎么办1、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
【redisson阻塞队列 redis大key阻塞】2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住。
3、可以通过修改配置参数解决，工作中，曾遇到redis连接数一直不释放，导致请求阻塞甚至挂掉的问题。重启redis后，短暂性恢复正常，过一会又会异常。后来查阅相关文档了解到，对于此异常现象可以参考通过修改配置参数解决。
4、Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave 。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事。
5、在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。
【redis】如何解决Redis大key问题常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉。
比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。