本文目录一览：
- 1、Redis内存配置和淘汰策略
- 2、Redis缓存过期机制
- 3、Redis内存满了怎么办?
- 4、redis淘汰机制怎么避免删掉不常用的key
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存 ， 用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率，该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key ， 定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除 ， 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
3、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
redis淘汰机制怎么避免删掉不常用的key每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 ， 淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中 ， 移除最近最少使用的 Key 。
Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了 ， 但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
【redis缓存三大问题 redis缓存淘汰实现】当Redis达到最大的可用内存时，再向其中存入数据则会报OOM ， 因此，要避免无限制存入数据导致OOM，则需要采用合适的内存淘汰策略 。
