本文目录一览：
- 1、Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch
- 2、redis集群对批量操作命令的支持
- 3、通过Redis消息队列实现大文件处理
- 4、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
- 5、redisgetset并发情况下会返回相同值吗
- 6、关于redis批量获取数据pipeline
Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
redis集群对批量操作命令的支持1、Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避 。注意如下：1）key批量操作支持有限 。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作 。
2、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
3、Redis事务是一组命令的集合，支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化 。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中 。
通过Redis消息队列实现大文件处理通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构 ， 如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
通常局限点来说 ， Redis也以消息队列的形式存在，作为内嵌的List存在 ， 满足实时的高并发需求 。
消息队列：Redis可以作为消息队列使用，支持消息的发布和订阅 。通过使用Redis，可以提高系统的异步处理能力和灵活性 。数据结构：Redis支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
【redis批量操作最佳实践 redis批量返回结果】如何转化 ， 可参考后面的脚本 。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态 。
以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
redisgetset并发情况下会返回相同值吗但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁 ， 主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚 。kill信号、宿主机宕机等导致事务执行失败，redis也不会进行重试或者回滚 。
我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零 ， 则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。
将并行操作转化成串行操作 ， 常用的实现方式：a.加锁，使临界区资源，只能有一个线程/进程可以访问 。b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个，这也可以从根本上防止并发问题的产生 。
打开HBuilderX工具，新建web项目并在js文件夹中 ， 创建一个js文件map.js 。进入到map.js，定义一个map变量（Map类型），然后调用set方法设置key-value 。
关于redis批量获取数据pipeline指令类型必须一致 ， 批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案 。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定 。灵活性比pipeline差 。
将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
获取jedis对象 （一般从连接池中获?。?） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务 。
利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率 。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据 ， 查看各自所花费的时间 。
