本文目录一览:
- 1、Redisson实现分布式锁原理
- 2、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
- 3、redis集群方案有哪些
- 4、redis是分布式的吗
注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 , set一个key为val的字符串 , 返回1;若key存在 , 则什么都不做,返回0 。
简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中,将一个Redis节点作为主节点,其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题 , 但仍存在的问题是:Redis较难支持在线扩容 , 对于集群,容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机 , 自动会进行主备切换 。
4、主节点会定期将数据同步到从节点中 , 保证数据一致性的问题 。这种集群方式在运行时存在一些问题:Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移 。
5、原理:当主节点出现故障时,由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性 。
6、这个哨兵模式才稳定下来,无论是主从模式,还是哨兵模式,这两个模式都有一个问题,不能水平扩容,并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
redis集群方案有哪些1、基于以上,Redis 集群方案显得尤为重要 。通常有 3 个途径:官方 Redis Cluster ;通过 Proxy 分片;客户端分片 (Smart Client)。以上三种方案各有利弊 。
2、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,0版本开始正式提供 。Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16384个槽 , 这有点儿类pre sharding思路 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy,连接代理可以使用Jedis类(单链接)和JedisPool类(多链接) 。
redis是分布式的吗Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统 , 它可以用作缓存、消息中间件、分布式锁等等 。以下是一些常见的应用场景: - 缓存:Redis 可以用作缓存,提高网站访问速度,降低数据库压力 。
总的来说,GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统,但是它们的应用场景和数据模型有所不同,需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
Redis是一个nosql数据库 , 可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis 集群是一个分布式(distributed)、容错(fault-tolerant)的 Redis 实现,集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset) 。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库 。
【redis分布式原理 redis分布式号源】Codis是一个分布式Redis解决方案,与官方的纯P2P的模式不同,Codis采用的是Proxy-based的方案 。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计,同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips 。
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