本文目录一览：
- 1、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
- 2、面试问题redis有哪些集群方案
- 3、经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
- 4、redis常见的面试问题都有哪些
- 5、redis如何实现扩容
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
【redis面试必会6题经典 redis扩容面试题】3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
6、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
面试问题redis有哪些集群方案了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点 ， 挂n个slave从节点 。这时，如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务 。
Redis 的集群模式是如何实现的？Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 Redis 0 版本正式推出的 。Redis Cluster 去中心化 ， 每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
以Java语言为例 ， 简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作 ， 当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值） ， 那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数 ， 当达到设定的限流值时 ， 触发限流策略，下一个周期开始时，进行清零，重新计数，实现简单 。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流 ， 存在很大的弊端，有严重的临界问题 。
首先，应该设计出实现目标系统的几种可能的方案 。概要设计的另一项主要任务就是设计程序的体系结构 ， 也就是确定程序由哪些模块组成以及模块间的关系 。
水塔容量：水塔的容量应足够大，以存储足够的水量，满足两家的用水需求 。水泵性能：选择合适的水泵，确保其能够提供足够的水压和水量 。管道设计：合理设计管道系统，确保水能够顺畅地流到两家 。
redis常见的面试问题都有哪些1、普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用 ， 使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象 。
2、主要问题在于，Redis 的主从数据同步有延迟 。这种延迟会产生一个边界条件：当主机上的 Redis 已经被人建好了锁，但是锁数据还未同步到从机时 ， 主机宕了 。
3、今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助 。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划 。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作 ， 则会将内存中的数据写入到磁盘中 。
4、前言 面试官：我看你简历上写了熟悉redis，看来工作中用的很多吧？我：是的，我们项目中经常用到redis（来，随便问，看我分分钟秒杀你）面试官：那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧 我：额 。。
redis如何实现扩容我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机 。它会自动更新很多程序的 。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
Redis Cluster 可以进行节点的动态扩容缩容，这一过程，在目前实现中 ， 还处于半自动状态，需要人工介入 。在扩缩容的时候，需要进行数据迁移 。
