k8s redis sentinel k8s保持redis数据一致

本文目录一览:

  • 1、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
  • 2、两台redis怎么同步数据?
  • 3、如何保证redis与mysql数据最终一致性
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起 , 以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
2、可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点,主节点有且只有一个,而从结点可以有多个,在Redis集群主从模式的搭建过程中 , 主从复制是基础 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从 , 主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 , 保证数据一致性的问题 。
4、如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。
5、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机,其余的实例作为备份机 。一般来说主节点负责写请求,从节点负责读请求 , 主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的,但是因为同步,从节点的数据会有一点延迟 。
两台redis怎么同步数据?1、根据CSDN查询得知,他们可以通过以下方式:Redis复制:Redis复制是一种将一个Redis实例的数据复制到另一个Redis实例的方法 。当您的应用程序需要在备份数据库上提供读访问时,这种方法非常有用 。
2、配置迁移链路:选择要迁移的源和目标实例,选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象:可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象:将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库 , 实现类似于MySQL多源复制的场景 。
3、步骤:- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式,并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步 。- 确保源和目标实例都已配置为使用 AOF 模式 。
4、一般热备的方式可以让数据同步,相当于多个克?。?一个出现问题,另一个立即顶替上去 。
5、除了Redis数据迁移同步能力外,NineData还提供了强大的数据复制功能,可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制,例如MySQL、Oracle等 。
6、读取数据的时候先从redis里面查 , 若没有,再去数据库查,同时写到redis里面,并且要设置失效时间 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败 , 那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 , 往redis写数据是,对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务 , 使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
5、架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
【k8s redis sentinel k8s保持redis数据一致】6、方案1 (推荐学习:Redis视频教程)做缓存,就要遵循缓存的语义规定:读:读缓存redis,没有 , 读mysql,并将mysql的值写入到redis 。写:写mysql,成功后 , 更新或者失效掉缓存redis中的值 。

    推荐阅读