本文目录一览：
- 1、记一次Redis的内存碎片比过高的解决
- 2、一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
- 3、redis中的数据占用内存大小分析
- 4、redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析
- 5、十分钟学会性能测试(上)
- 6、Redis的各数据类型的内存占用
used_memory是Redis使用的内存总量，它包含了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存（如元数据、lua） 。它是由Redis使用内存分配器分配的内存，所以这个数据并没有把内存碎片浪费掉的内存给统计进去 。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库 ， 读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法，当遇到变长key-value负载时 ， 会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
3、为了解决这个问题 ， 可以考虑以下几种方法： 调整持久化方式：Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF 。RDB是将数据快照写入磁盘，AOF是将操作日志追加到文件中 。
4、内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担 ， 操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大 ， 那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
数据库是由一个整数索引标识 ， 而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析AOF的优点在于比RDB更安全 ， 一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大 ， 当然了，官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难 。
数据还原RDB持久化：服务器载入rdb文件，阻塞线程，在载入完成之前不接受任何命令 。
RDB机制的优点是持久化的文件相对较小 ， 且恢复数据的速度相对较快 。AOF：AOF是一种日志持久化机制 ， 它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制 ， 持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式 ， 一种是AOF方式 。
aof，rdb是两种 Redis持久化的机制 。用于crash后，redis的恢复 。rdb的特性如下：Code：fork一个进程，遍历hash table，利用copy on write，把整个db dump保存下来 。save，shutdown ， slave 命令会触发这个操作 。
十分钟学会性能测试(上)1、编程工具本身也有性能问题，用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标，比如响应时间应该控制在多少秒以内 。性能测试，强度测试都是为了测试系统的稳定性，稳定性好，软件的质量就好，买的钱就多 。
2、cpu的性能指标有主频、外频、倍频系数和制程技术 。主频 也就是CPU的时钟频率 ， 简单地说也就是CPU的工作频率 。一般说来 ， 一个时钟周期完成的指令数是固定的，所以主频越高，CPU的速度也就越快了 。
3、根据百度百科的资料 ， 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试 。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行 。
4、Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor，在开始-运行中输入‘Perfmon.msc’，然后回车即可运行 。
5、性能测试 性能测试是一种测试技术，它可以帮助测试人员评估程序的性能和稳定性 。性能测试可以采用以下步骤：确定测试场景：根据程序的使用情况，确定测试场景，包括并发用户数、数据量等 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块 ， 存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意 ， 这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
【redis性能问题和解决方案 如何分析redis性能指标】原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
