本文目录一览：
- 1、redis丢失键值的几种情况
- 2、Redis缓存雪崩就这么简单
- 3、Redis数据丢失问题
- 4、redis会在一段时间内丢失数据,为什么
- 5、如何清理redis缓存数据
2、答案是：定期删除+惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
3、前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反 。主从同步 Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益 。
4、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统 ， 当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中 ， 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候 ， 进行请求限制 。
3、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
4、什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况 。
Redis数据丢失问题Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时 ， 新写入操作会报错，这个一般没人用吧 ， 实在是太恶心了 。
数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制 。（推荐学习：Redis视频教程）Redis 的持久化机制有两种，第一种是快照，第二种是 AOF 日志 。
Redis支持数据复制机制，可以通过将数据复制到多个节点，来防止数据丢失或出现故障 。Redis提供了多种持久化机制 ， 包括RDB持久化和AOF持久化，可以确保数据在系统故障或意外停机时不会丢失 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么1、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
2、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
3、所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除 ， 不会给你返回任何东西 。
4、Map中的数据过期：Redis支持设置键的过期时间，如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问，那么Redis会自动删除该键及其对应的值 。因此 ， 如果取出Map后发现数据没有了，可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了 。
5、appendonly yes/no ， appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录 ， 如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失 。
如何清理redis缓存数据FLUSHALL、FLUSHDB 。FLUSHALL：会清空所有的Redis数据库 。FLUSHDB：会清空当前数据库中的所有键和值 。
可以试试用pipelining/transactions 。在不饱和redis端网络带宽的前提下，以最大速度发送命令，然后一次执行 。如果这都不行的话，可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行 。这样应该不会阻塞网络 。
在Redis中持久化的方式有两种 RDB 和 AOF 在RDB中是以快照的形式获取内存中某一时间点的数据副本，在创建RDB文件的时候可以通过 save 和 bgsave 命令执行创建RDB文件 。
所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use（）； // 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set（jfinal， awesome）； //删除给定的一个 key，不存在的 key 会被忽略 。
springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
