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hive 分析

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解析Hive复杂字段1-LateralViewExplode从Hive复杂格式字段1解析多个酒店id的相对复杂的过程 。所需的数据信息在值字段中，值字段采用json格式 ， 首先，必须提取这个字段中的列表信息，get_json_object(值 。

1、大数据 分析一般用学习什么技术1、Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础 。Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等 。是大数据工程师最喜欢的编程工具 。所以想要学好大数据 ， 掌握Java基础是必不可少的！2.Linux命令通常在大数据开发的Linux环境下执行 。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限 。所以想从事大数据开发 ， 需要掌握Linux的基本操作命令 。

2、程序中的Hive具体是干什么用的呢?Hive是一款基于Hadoop平台的数据仓库工具，具有海量数据存储、横向可扩展、离线批处理等优势，解决了传统关系型数据仓库无法支持海量数据存储、横向可扩展性差的问题 。但是由于Hive的数据存储和数据处理依赖于HDFS和MapReduce，Hive在对数据进行离线批处理时，需要先将查询语言转换成MR任务，由MR批处理返回结果，因此Hive无法满足实时数据查询的需求分析 。

3、数据 分析课程笔记-19-HiveSQL常用优化技巧大家好 。在本课中，学习HiveSQL的常用优化技巧 。Hive主要用于处理非常大的数据，运行过程通常要经过MapReduce，所以没有MySQL那么快产生结果 。不同方法编写的HiveSQL语句的执行效率也不同 ， 所以为了减少等待时间，提高服务器的运行效率，需要对HiveSQL语句进行优化 。

4、Hive报错notinthevectorizationcontextcolumnmap 分析及解决方法...【hive 分析】/*先说结论 。我不知道为什么会报错，但我知道怎么解决 。抛砖引玉 ， 期待专家的指点 。*/最近提交以下HiveSQL时，会报告SemanticException错误信息 。当我第一次看到这个错误信息的时候，我非常困惑，因为这个SQL并不复杂，只是简单的groupby和count，最后两端的结果会连接在一起 。另外，关键 。_col0 ， 键 。_col1等名字都不是常规的字段名和表名，从字面上看不出什么端倪 。

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