本文目录一览：
- 1、如何有效利用大数据分析
- 2、数据仓库与ODS的区别,数据仓库和ODS并存方案
- 3、性能衰减百分之四十,服务网关和数据库还部署在虚拟机上吗?
2、实时营销决策：通过大数据分析，企业可以实时监测市场和客户的变化，及时采取营销决策，包括价格调整、促销活动等，从而实现营销的灵活性和时效性 。
3、优化数据收集数据收集是最终导致业务决策的事件链中的第一步 ， 确保收集的数据和业务感兴趣的指标的相关性非常重要 。定义对企业有影响的数据类型 ， 以及分析如何增加价值 。
【redis怎么查询数据实时汇总 redis汇总】4、用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用 。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程 。
5、数据挖掘算法：可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的，集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部 ， 挖掘价值，这些算法不仅要处理大数据的量 ， 也要处理大数据的速度 。
数据仓库与ODS的区别,数据仓库和ODS并存方案ods是数据仓库体系结构中的一个可选部分 。ODS操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短 。
删和更新等操 作 ， 虽然DW中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改，所以ODS和DW的区别主要体现数据的可变性、当前性、稳定性、汇总度上 。
是操作型数据存储 ， 是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合 。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征 。
数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化 。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里 。
性能衰减百分之四十,服务网关和数据库还部署在虚拟机上吗?1、所以楼主向公司申请物理机，继续性能压测，当然这不是重点，重点是接下来要讲的：为什么服务网关和数据库不能部署到虚拟机上。
2、所以说建议数据库单独使用虚拟机 ， 至于数据库文件可以放在宿主机里然后开SMB共享或者iscsi存储都可以 。
3、可以自助软／硬重启，一键配置FTP、IIS等 。实时查看资源、流量、进程、服务的运行状态 。完全拥有主机的Administrator或Root权限，可以个性化配置系统 ， 自由安装应用软件和程序，部署各种互联网应用 。
4、肯定是分开部署的（更加安全），并且一般采用的是虚拟化 ， 将资源整合成一个资源池，根据每个应用的需要进行分配资源 ， 当某个应用的虚拟机不能运行，立即有预留的虚拟机启动接管应用 。
5、通常虚拟化平台对服务器的内存要求较高，建议在采购刀片服务器时尽可能配置较多数量的内存，这样可以在一台物理服务器上运行更多的虚拟机 。眼下，三大刀片服务器对内存的支持都达到了512GB以上，有的甚至达到了2TB 。
6、在指定IP地址后 ， 使用ping命令检查到网关（191680.2）、主机网卡（191680.1）的连通性，检查解析域名的情况 。如果不能ping通网关 ， 检查虚拟机网卡设置、主机上网卡设置 。
