redis incr锁 redis锁重入问题

本文目录一览:

  • 1、利用Redis实现防止接口重复提交功能
  • 2、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
  • 3、如何使用redis实现分布式锁功能?
  • 4、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
利用Redis实现防止接口重复提交功能其实这个也简单,可以使用Redis来做,用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键,然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放,不然如果线程突然歇逼,该接口就一直不能访问 。
这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理: 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token,如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
当有请求调用接口时,到redis中查找相应的key,如果能找到,则说明重复提交,如果找不到,则执行操作 。业务方法执行后,释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。
vuejava防止重复创建订单的步骤:创建订单时,用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key,有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key,放到redis中设置个过期时间即可 。
而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
如何使用redis实现分布式锁功能?简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在 , 则设置 value 给这个 key  , 否则啥都不做 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client , 是,则解锁 。
通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息 。
fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串,即 有序token,作为锁token来使用 流程:假设有5个Redis节点A,B,C,D,E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
所以,经过综合考虑 , 我们就采用了 Redis 分布式锁,通过互斥的方式,以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时,我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令,setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁,但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表 , 然后通过操作该表中的数据来实现了 。
如果快要过期,但是业务逻辑还没执行完成,自动对这个锁进行续期,重新设置过期时间 。可以先谷歌一下,相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了,你只管用就是了,它叫 Redisson。
获取锁最终都会调用这个方法 , 通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁 , 那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
【redis incr锁 redis锁重入问题】如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后 , 再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了 。

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