本文目录一览:
- 1、大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略
- 2、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
- 3、10道不得不会的Docker面试题
2、在自动驾驶项目中,Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度,同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
3、RDB 可以最大化 Redis 的性能:父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程,然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作,父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作 。
4、·首先介绍RDB、AOF的配置和运行流程,以及控制持久化的相关命令,如bgsave和bgrewriteaof 。·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。
【redis常见面试题及答案 redis试题】5、redis作为当下web编程必不可少的服务,它的特点的是显而易见,相对memcached而言,做缓存,重启数据不丢失 , 非常好用 。
6、RDB持久化和AOF持久化的区别:存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据),并以二进制形式保存,符合rdb文件规范,根据不同数据类型会有不同处理 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key,value,NX,EX , timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
3、如返回1,则该客户端获得锁 , 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 , 表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
10道不得不会的Docker面试题1、Docker 对象标签是存储为字符串的键值对 。它们使我们能够将元数据添加到 Docker 对象,例如容器、网络、本地守护进程、图像、Swarm 节点和服务 。Docker Compose 在继续下一个容器之前不会等待容器准备就绪 。
2、有了cgroup就可以控制容器中进程对系统资源的消耗了 , 比如你可以限制某个容器使用内存的上限、可以在哪些CPU上运行等等 。有了这两项技术,容器看起来就真的像是独立的操作系统了 。
3、Kubernetes面试题汇总 什么是Kubernetes? Kubernetes是一个开源容器管理工具 , 负责容器部署,容器扩缩容以及负载平衡 。作为Google的创意之作,它提供了出色的社区 , 并与所有云提供商合作 。