本文目录一览：
- 1、redis高并发能力直接相关概念有哪些
- 2、如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
- 3、redis消息队列先进先出需要注意什么?
- 4、基于Redisson实现延迟队列
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get（ID.next（）；来获取值 。
Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途 。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说 ， 您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样） 。
乐观锁，先进行业务操作 ， 只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过 。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号 ， 来实现乐观锁需要的版本判断 。
以这个随机数为key，用户信息为value，存入redis 。在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数 。
redis消息队列先进先出需要注意什么?1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
2、redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线 ， 否则会出现消费遗漏 。
3、发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息 。生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理 。
4、新来一个视图数据，去redis中取ID，如果存在 ， 则不需insert 如果不存在 ， 在本地的queue中?。ㄏ叱贪踩?，如果取不到，则进行查sequence，然后执行redis中的hsetnx，。。
5、注意：需要注意的是，我们从Stream中删除一个消息，这个消息并不是被真正的删除了，而是被 标记为删除 ，这个时候这个消息还是占据着内容空间的 。如果所有Stream中所有的消息都被标记删除，这个时候才会回收内存空间 。
6、Redis提供了多种队列数据结构 ， 如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点 ， 从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。
基于Redisson实现延迟队列1、其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的 ， 我们先来进行整合使用看看效果 。
2、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
3、Redisson都能满足 ， 实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
【redis队列ack redis任务队列模式】4、如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理 。大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制 。
