redis存在线程安全的问题怎么解决 redis存在线程安全的问题

本文目录一览:

  • 1、分布式环境下redis怎么保证线程安全
  • 2、redissocket断连
  • 3、利用Redis设计库存系统的苦与乐
分布式环境下redis怎么保证线程安全1、Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案,是线程安全的 。Redis三个主要特点:Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性 。
【redis存在线程安全的问题怎么解决 redis存在线程安全的问题】2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败 , 不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
3、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。
4、库存安全:既要保证线程安全 , 也要防止出现超卖 同步响应:业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果 性能极限:在seckill场景下,性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。
5、保证redis中的数据都是热点数据可以通过以下方法:利用LRU算法、使用持久化功能、使用集群模式、定期监控 。利用LRU算法 利用Redis的LRU算法,让访问频率高的数据得到更多的缓存 。
6、但是如果在分布式环境下,要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源 , 就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
redissocket断连1、这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。在Redis重启后,客户端会向Redis发送PING命令,如果连接成功,则Redis会返回PONG响应,Java应用程序会收到这个响应并继续执行 。
2、Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
3、Socket连接与HTTP连接 由于通常情况下Socket连接就是TCP连接,因此Socket连接一旦建立 , 通信双方即可开始相互发送数据内容,直到双方连接断开 。
4、Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位,短短的几万行代码,实现了一个高性能的数据存储服务 。
5、Socket长连接 所谓长连接,指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包,在TCP连接保持期间,如果没有数据包发送,需要双方发检测包以维持此连接(心跳包),一般需要自己做在线维持 。
6、select 等进行封装,同时监听多个 socket , 并根据 socket 目前执行的任务,来为 socket 关联不同的事件处理器 。当监听端口对应的 socket 收到连接请求后 , 就会创建一个 client 结构,通过 client 结构来对连接状态进行管理 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则 , 就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
2、Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景 。
3、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis,库存的读取直接读取redis,到了下单环节 , 库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库 , 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
4、根据目前风控系统运行情况来看,遇到如下的问题 redis 中的key 太多 , 在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下,会阻塞redis 主线程 。
5、比如在分布式爬虫系统中 , 使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁:在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。

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