本文目录一览：
- 1、如何在linux中查询redis的数据
- 2、如何查看redis的sentinel
- 3、Redis集群检测与恢复
- 4、linuxredis.pid文件过大
- 5、redisson出现相同数据
使用redis-cli连接上redis其中一台：redis-cli-c-hxxx-p7001，输入clusterinfo查看当前集群的状态 。可以使用trib的check检测的集群状态：redis-trib.rbcheckxxx：7001，Notall16384slotsarecoveredbynodes 。
首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
将配置文件放置到/data/redis/conf目录下，然后就可以启动服务了 。启动服务要按照主从顺序依次启动 。查看服务启动情况：也可以通过查看日志文件来确认服务是否正常启动 。
Redis服务器是一种非关系型数据存储服务器，它经常和Linux系统搭配使用 。那么如何在Linux系统中安装Redis服务器呢？下面小编给大家分享一下 。
如何查看redis的sentinel监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常 。提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时，Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知 。
我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis 。
首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器 ， 从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
Redis集群检测与恢复1、AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性 ， 还能在宕机时实现快速恢复 。
【linux检查redis是否正常运行 检查redis是否正常】2、需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话 ， 可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
3、通过开发了解到 ， redis上都是缓存数据，丢失影响不大 ， 于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群 。三个节点都添加完成 ， 并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。
linuxredis.pid文件过大按照最大打开文件数量的需求设置系统，并且通过检查/proc/sys/fs/file-max文件来确认最大打开文件数已经被正确设置 。
GB 。根据查询相关公开信息显示 ， linuxredis默认内存，不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存 。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力 ， 也充分利用了存储资源 。
redisson出现相同数据Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的，它们之间没有数据同步 。同时，我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。具体获取锁和释放锁的步骤大家下去自行研究 。
第一个if判断肯定不成立，“exists myLock”会显示锁key已经存在了 。
基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制 ， 最大元素数量是4294967295个 。
这时系统在业务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生 。
布隆过滤器的误判是指多个输入经过哈希之后在相同的bit位置1了，这样就无法判断究竟是哪个输入产生的，因此误判的根源在于相同的 bit 位被多次映射且置 1 。
