本文目录一览：
- 1、redis配置dump文件大小
- 2、Redis和Memcache的区别总结
- 3、redis集群搭建怎么分配内存的
- 4、「实用教程」在配备持久内存的实例上部署Redis应用
- 5、帝国redis插件需要多少内存
作者 codedump codedump.info 博主 ， 多年从事互联网服务器后台开发工作 。可访问作者博客阅读 codedump 更多文章 。
查看redis服务是否正在运行 。如果redis服务没有正常关闭，可能导致pid文件无法正常更新，检查redis.conf配置文件中pidfile的配置项 。
在Redis的配置文件 redis.conf 文件中 ， 配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
# RDB文件名，默认为dump.rdb 。dbfilename dump.rdb # 文件存放的目录 ， AOF文件同样存放在此目录下 。默认为当前工作目录 。dir ./ 保存点（RDB的启用和禁用） 你可以配置保存点 ， 使Redis如果在每N秒后数据发生了M次改变就保存快照文件 。
使用CRT远程登录装有redis的机器 。登录redis ， 执行命令redis-cli -h 10.1 -p 6379，其中10.1为redis的ip地址，6379为redis端口号，执行save命令保存数据，该命令将在redis安装目录中创建dump.rdb文件 。
Redis和Memcache的区别总结数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
Redis跟memcache不同的是 ， 储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后 ， 数据也不会丢失 。
【redis内存不够用怎么办 redis配置内存要求】Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
redis集群搭建怎么分配内存的扩容：集群，使用代理，达到集群的目的 。主从同步，读写分离 。优点：1 读写性能优异，从内存当中进行IO读写速度快 。
实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配 。
执行结果 按照之前的配置修改并启动，使用以下命令将其加入集群：添加完新节点后，需要对新添加的主节点进行hash槽重新分配 ， 这样该主节点才能存储数据，redis共有16384个槽 。
「实用教程」在配备持久内存的实例上部署Redis应用1、说明 本步骤中涉及从GitHub（https：//github.com/）相关地址下载资源时，请确保下载成功后再进行后续操作 。如果下载失败，请重复执行相关命令直至下载成功 。
2、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
3、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
4、RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。
帝国redis插件需要多少内存当你用 String 类型时 ， 一个键值对就有一个 dictEntry，要用 32 字节空间 。但采用集合类型时 ， 一个 key 就对应一个集合的数据，能保存的数据多了很多，但也只用了一个 dictEntry，这样就节省了内存 。
Fork新进程时，虽然可共享的数据内容不需要复制 ， 但会复制之前进程空间的内存页表，这个复制是主线程来做的，会阻塞所有的读写操作 ， 并且随着内存使用量越大耗时越长 。
了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了 。当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空 ， 即：if（dict-ht[0].size==0） 。如果为true直接返回NULL 。
Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。
数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
