本文目录一览：
- 1、redis宕机了怎么办
- 2、redis主从结构,主库宕机挂了,怎么办
- 3、redis高可用实践之FAILOVER
- 4、redis数据量过大怎么办
- 5、分布式锁的一些细节问题,值得收藏
- 6、Redis内存满了怎么办?
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
一般选择on-failure，也就是非正常宕机都重启，手动停止不重启 。
如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应，集群就认为这个节点宕机了，然后去连接它的备用节点 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放 ， 导致死锁 。
使用 Redis 的 AOF（Append Only File）机制：Redis 可以将所有写入操作以追加的方式保存到一个 AOF 文件中 ， 如果出现宕机等问题 ， 可以使用 AOF 文件进行恢复 。
redis主从结构,主库宕机挂了,怎么办1、如果重启主库 ， 主库会按照data目录下的dump.rdb来恢复数据 。因此 ， 如果从库是从最开始就配置好了的而且没有发生过再次请求resync，那么此时的dump.rdb将是空的 。
2、无论是写服务中断 ， 还是从库无法进行数据同步，都是不能接受的 。所以 ， 如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库 ， 把它当成主库 。这就涉及到三个问题：这就要提到哨兵机制了 。
3、Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说 ， 先执行指令才将日志存盘 。
4、不能 。redis集群主节点挂了不能读，redis集群中的从节点既不支持写操作也不支持读操作，只是做个备份，当主节点挂了之后 ， 转换成主节点顶上去，实现高可用 。
5、主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力 ， 还会造成一段时间内服务不可用 。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式。
redis高可用实践之FAILOVERCLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作，执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态，对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大，严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换 。
Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
redis数据量过大怎么办如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁 盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据 。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二 ， 如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成 。同时 ， 单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时 。
因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销 ， 所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏但是在分布式系统中 ， 这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
锁释放时机 ：加锁时我们设置了key的超时，当超时后，如果还未解锁 ， 则自动删除key达到解锁的目的 。如果一个竞争者获取锁之后挂了，我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用 。
上面这个分布式锁的实现中，大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求 。这里说的一般性场景是指集群规模不大 ， 一般在10台机器以内 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除 ， 将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
【redis扩容需要停服务吗 redis扩容宕机了怎么恢复】系统感染电脑病毒也是导致内存不足的罪魁祸首 。当系统出现“内存不足”的错误时，请使用最新的杀毒软件查杀病毒，或许在清除电脑病毒之后 ， 就解决了“内存不足”的问题 。
