redis实现自增序号 redis生成自增id

本文目录一览：

1、redis除了做缓存还能做什么
2、高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
3、java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id
4、redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson
5、如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
6、Redis-全局唯一ID

redis除了做缓存还能做什么可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。
允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
高并发始终要注意的问题：原子性分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata 。目前用的比较多的redis ，使用分布式锁组件redisson 。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放。
这个方法与 tryAcquireOnceAsync 方法的区别，就是一个获取锁过期时间，一个是能否获取锁。即获取锁过期时间为 null 表示获取到锁，其他表示没有获取到锁。
在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行。高可用的获取锁与释放锁。高性能的获取锁与释放锁。具备可重入特性。具备锁失效机制，防止死锁。
原理很简单，set 一个锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。
java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int 。
这时候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。
在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现。
redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson1、lettuce：高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，高级特性几乎没有。Redisson：高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，同时提供一大堆的实用功能。
2、我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce 。
3、Jedis是一个Java语言编写的用于连接和操作Redis数据库的客户端库。Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列1、用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++ ，而直接从redis.get（ID.next（）；来获取值。
2、首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。
3、序列化：一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象，这个对象需要序列化。
4、redis 是单线程的如果，有多个客户端，一个客户端的事务并不会阻塞到其他客户端；客户端1 发送开启事务的标记客户端2 也开启事务。
Redis-全局唯一ID如果用户量小，我们一般采用随机生成十几位字符即可。如果用户量大，请求量非常大，我们可能需要一个全局的唯一id生成算法，这里我推荐Twitter的Snowflake，github已经封装了不同语言的不同版本，非常容易使用。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。
但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id 。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉。方法1：使用CAS（compare and swap）其实这里并不是严格的CAS ，而是使用了比较交换原子操作的思想。
由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。
除缓存外，用到自增（全局唯一id和频次控制）对一致性要求高，当前redis方案无法达到要求。
【redis实现自增序号 redis生成自增id】基于redis是单线程特征，防止出现数据库“爆破”全局增量ID生成，类似“秒杀”计数器诸如统计点击数等应用。