redis实现分布式锁原理 redis实现分布式锁弊端

本文目录一览：

1、分布式锁的一些细节问题,值得收藏
2、redis分布式锁常见问题及解决方案
3、细说分布式redis
4、Redis实现不可靠发布/订阅功能

分布式锁的一些细节问题,值得收藏1、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
2、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。
3、释放锁比较简单，使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了。如下： DEL lock：101 （integer） 1 分布式锁简单使用方案如下：这看起来不是挺简单的吗，能有什么问题？往下听我分析。
4、基于Zookeeper：Zookeeper一般用作配置中心，其实现分布式锁的原理和Redis类似，我们在Zookeeper中创建瞬时节点，利用节点不能重复创建的特性来保证排他性。
5、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁）。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson ， redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
4、这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
细说分布式redis说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
压缩：Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理，压缩后的文件远远小于内存大小，默认开启，可以通过参数config set rdbcompression{yes|no}动态修改。
实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
Redis实现不可靠发布/订阅功能redis发布订阅还是不太适合商用，并不支持消息重试，即便重新注册上了，之前的消息也丢了。
切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。Redis配置哨兵模式配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。
【redis实现分布式锁原理 redis实现分布式锁弊端】Redis还提供了一些高级功能，如发布/订阅、事务处理和Lua脚本等，可用于构建复杂的应用程序和系统。