redisson面试题 数据库redis面试题

本文目录一览:

  • 1、大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略
  • 2、经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
  • 3、面试问题redis有哪些集群方案
  • 4、「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案)
  • 5、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
  • 6、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内 , 是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 , 快照文件名为dump.rdb 。
前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富 。有字符串,链表,集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等 , 还支持多种排序功能 。
在自动驾驶项目中,Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度,同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
RDB 可以最大化 Redis 的性能:父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程,然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作 , 父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作 。
redis作为当下web编程必不可少的服务,它的特点的是显而易见 , 相对memcached而言,做缓存,重启数据不丢失,非常好用 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter,当一个请求来时,就做加一操作,当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了(我们设定的限流阈值),那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
计数器算法(固定窗口):计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数,当达到设定的限流值时,触发限流策略,下一个周期开始时,进行清零,重新计数 , 实现简单 。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流,存在很大的弊端,有严重的临界问题 。
首先,应该设计出实现目标系统的几种可能的方案 。概要设计的另一项主要任务就是设计程序的体系结构,也就是确定程序由哪些模块组成以及模块间的关系 。
这个考察你的决断力 。首先再一次向领导明确命令内容,确认他是不是因为传达有误,如果是 , 他会更正,如果不是,你再表达你的疑问 。如果领导坚持己见 , 那就明确后果责任人 。
在面试前要作好充分准备,面试的时候就不会慌乱,以下是本人参加今年面试前收集的材料,供参考 。面试时要注意礼貌 , 如鞠个躬,面试后说谢谢 , 再鞠躬 。
面试问题redis有哪些集群方案了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构,即一个master主节点 , 挂n个slave从节点 。这时,如果主节点失效,Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点,整个集群继续对外提供服务 。
Redis 的集群模式是如何实现的?Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 Redis 0 版本正式推出的 。Redis Cluster 去中心化,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接 。
以Java语言为例,简单说一下,除了一些公司自主开发的集群外 。
「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案)回答提示:很奇怪,这是相当多公司会问的问题,其用意是要概略知道应徵者的求职志向,所以这并非绝对是负面答案,就算不便说出公司名称 , 也应回答“销售同种产品的公司”,如果应聘的其他公司是不同业界,容易让人产生无法信任的感觉 。
回答这个问题有两个方法:一是直接回答所问的问题 , 可回答自己最大的长处、特色,所具备的专业技术等;二是简单地自述后,很快地把答案转到自己的技能、经验和为得到目前这份工作所接受的培训上来 。
通常我们在面试采购员时,会遇到各种各样的问题 。现在我们把采购员面试所要遇到的问题做了一个总结与归纳,希望这些分析能够帮到更多的朋友 。采购员面试常见问题及答案 篇1 为什么选择做采购? A可以熟悉商品市?。?增长见识 。
运营面试问题和答案(一)-25:你怎么看待产品和运营的关系? 【运营面试参考答案】: 根据我个人的工作经验看,我是这么认为的: 两者工作内容的侧重点不同 。
面试官问的面试题:未来的职业规划能不能保证自主学习能力对于电商的了解能否在规定时间完成上司交待的任务 。
面试官试图从中了解你求职的动机、愿望以及对此项工作的态度 。建议从行业、企业和岗位这三个角度来
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令 , 同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值 , 判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1 , 则该客户端获得锁 , 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、原理很简单,set 一个 锁-key , 如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
5、写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西 。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答一般可以这样回答“我会给上级以必要的解释和提醒,在这种情况下,我会服从上级的意见 。
了解了基本的逻辑之后 , 再来回答面试官的提问就知道从哪里下手了 。正确的打开方式:有几个原则或许可以给大家一些参考:简单总结下: 保持真诚 , 但也别太当真 真诚待人这一点在面试中还是很重要的 。
这个问题可以从平时开发项目中的经验来说,主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
mongodb是文档式的存储 。内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中 。
【redisson面试题 数据库redis面试题】协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++,协议是类Telnet 。两个的性能都是依赖内存,TPS较高 一致性也不同:redis支持事物,仅能保证事物中的操作按顺序实行,而mongodb不支持事物,靠客户端自身保证 。

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