实时刷新率检测app 实时刷新redis

本文目录一览：

1、Redis应用场景?
2、实时更新的状态数据存redis还是mysql
3、项目中redis多久刷新

Redis应用场景?1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
2、redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。
实时更新的状态数据存redis还是mysql实时更新的状态数据存redis 。对于查询频率较高、更新频率较低的数据，可以放在redis 。查询对数据实时性的要求、各数据查询频率等都有关系。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
本身的持久化，会可能丢失数据，因为本身的持久化，不是实时的，是数据先在内存，再定时的保存到硬盘来达到持久化，当然，这个定时的时间相隔，是可以配置的。
在数据库方面， mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。
项目中redis多久刷新redis支持使用aof来进行持久化，防止数据丢失，aof的刷新频率默认使用appendfsync 。Redis ，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、KeyValue数据库，并提供多种语言的API 。
性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容， Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。
两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。
我们的系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。
当Redis需要恢复数据时，会重新执行所有的写操作，以此来还原数据。AOF机制的优点是可以提供更好的数据安全性，但是由于要记录每个写操作，文件通常比RDB文件更大。
【实时刷新率检测app 实时刷新redis】CPU利用率：持久化过程中，Redis需要将数据进行序列化并写入磁盘，这会占用一定的CPU资源。当多个Redis实例同时进行持久化时，CPU的利用率可能会增加，导致某个实例的性能下降。