本文目录一览:
- 1、Redis缓存过期机制
- 2、Redis数据的过期与淘汰
- 3、redis数据会自动过期吗
- 4、Redis的过期数据会被立马删除吗?
- 5、redis分布式锁可能出现的问题
- 6、Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
会 。Redis提供了自动的键过期功能,通过该功能,用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除,从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦,所以redis数据会自动过期 。
懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。
Redis数据的过期与淘汰会 。Redis提供了自动的键过期功能,通过该功能,用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除,从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦,所以redis数据会自动过期 。
那对于过期数据 , 一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知 , 做业务处理的 , 可以做此监听 。
Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据 , 分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰 , 指到内存降下来 。
redis数据会自动过期吗1、永不过期 。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中,并设置过期时间 , 如果该键已经存在,则会覆盖原来的值并重新设置过期时间 。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的,可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。
2、不会过期 。但是这样说有点绝对 。一般情况是这样,当你配置中开启了超出最大内存限制就写磁盘的话 , 那么这些没有设置过期时间的key可能会被写到磁盘上 。假如没设置 。
3、数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间 , 如果缓存数据过期,需要重新从数据库中获取,这可能会影响查询速度 。
4、从库不会进行过期扫描,主库删除时 , 会在AOF文件里增加一条del指令 , 同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步 , 所以会出现主从数据不一致的情况 。
5、所以,虽然key过期了 , 但是没被清理的话,还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 , redis提供缓存淘汰机制 。
6、Map中的数据过期:Redis支持设置键的过期时间,如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问,那么Redis会自动删除该键及其对应的值 。因此,如果取出Map后发现数据没有了,可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了 。
Redis的过期数据会被立马删除吗?1、先说结论, 并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略:该命令在 Redis 4 版本 , 过期时间并不是很精确,它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始,过期错误为 0 到 1 毫秒 。
2、惰性删除不会去主动删除数据 , 而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据 , 如果有的话就进行删除 。
3、如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
4、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
5、应用数据已经过期,主库的惰性删除会发生作用,主动对该数据进行删除操作,保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库,则有可能会拿到过期数据,一般造成这样原因有两个 。
6、从库不会进行过期扫描,主库删除时 , 会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
redis分布式锁可能出现的问题问题-2 如果expire时间过短 , 但是任务执行时间过长,那么锁会因为过期而被删除,其它客户端可以重新获取锁 。在这种情况下,多个客户端同时获取到了锁 。
分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性 。
Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间 , 程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作,从而避免出现数据竞争等问题 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 , 淘汰掉最旧的一个 , 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
2、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
3、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性,必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略 。
【redis锁过期时间 redis锁过期未删除】4、定期删除策略:Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key,判断key是否过期,过期的话就删除 。
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