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H指数计算公式 h指数计算MySQL

生活百科H指数

导读：
H指数是一种评估学术成就的方法，它考虑了作者的论文数量和被引用次数 。在MySQL中，可以使用SQL语句计算H指数 。本文将介绍如何计算MySQL中的H指数 。
1. 确定作者的论文数量
首先，需要确定每个作者发表的论文数量 。可以使用以下SQL语句：
SELECT author, COUNT(*) AS paper_count
FROM papers
GROUP BY author
其中，papers是存储论文信息的表，author是作者姓名的列，paper_count是该作者发表的论文数量 。
2. 确定每篇论文的被引用次数
接下来，需要确定每篇论文的被引用次数 。可以使用以下SQL语句：
SELECT paper_id, COUNT(*) AS citation_count
FROM citations
GROUP BY paper_id
其中，citations是存储引用信息的表，paper_id是论文编号的列，citation_count是该论文被引用的次数 。
3. 计算H指数
根据H指数的定义，需要找到一个最大的整数h，使得至少有h篇论文被引用了h次 。可以使用以下SQL语句计算H指数：
SELECT MAX(h)
FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum, citation_count
FROM (
SELECT @rownum:=0
) r, (
SELECT COUNT(*) AS citation_count
FROM citations
【H指数计算公式 h指数计算MySQL】WHERE paper_id IN (
SELECT paper_id
FROM papers
WHERE author = 'John Doe'
)
GROUP BY paper_id
) c
ORDER BY citation_count DESC
) t
WHERE rownum <= h
其中，papers是存储论文信息的表，citations是存储引用信息的表，'John Doe'是要计算H指数的作者姓名 。
总结：
通过以上SQL语句，可以在MySQL中计算H指数 。首先确定每个作者发表的论文数量和每篇论文的被引用次数 ， 然后根据H指数的定义计算出最大的整数h 。这种方法可以帮助评估学术成就，也可以用于研究领域之间的比较和分析 。

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