关于redis主节点之间不同步的信息 _关于

本文目录一览：

1、Redis主从复制与一致性
2、分布式锁的一些细节问题,值得收藏
3、Redis主从模式下过期数据和数据不一致
4、redis集群主从节点数量可以不一致吗
5、两台redis怎么同步数据?

Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB ，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。
因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。
主从复制可以将主节点的数据备份到从节点，当主节点出现故障时，可以将从节点中的数据恢复到主节点中，从而保证数据的完整性和一致性。
其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行。针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。
主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。
释放锁比较简单，使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了。如下： DEL lock：101 （integer） 1 分布式锁简单使用方案如下：这看起来不是挺简单的吗，能有什么问题？往下听我分析。
基于Zookeeper：Zookeeper一般用作配置中心，其实现分布式锁的原理和Redis类似，我们在Zookeeper中创建瞬时节点，利用节点不能重复创建的特性来保证排他性。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁）。
Redis主从模式下过期数据和数据不一致数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据；发现已过期，删除该数据，返回不存在。这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。
数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁。
redis集群主从节点数量可以不一致吗因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量。
对于6个节点，不可能是3个master，每个有2个副本节点。因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。
这确保了数据始终在可用的节点上，并且在节点宕机时也可以保持一致。Redis 集群还提供了一些其他的好处。例如，它可以自动分区，这意味着系统不需要手动执行分区操作。
在哨兵模式中，仍然只有一个 master 节点。当并发写请求较大时，哨兵模式并不能缓解写压力。在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。
· 主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。· 具有主从模式的缺点，每台机器上的数据是一样的，内存的可用性较低。· Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
两台redis怎么同步数据?配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。
除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等。
redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。
使用AOF（Append Only File）文件步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步。- 确保源和目标实例都已配置为使用 AOF 模式。
【关于redis主节点之间不同步的信息】以下是NineData配置迁移任务的步骤：配置任务名称并选择要迁移的源和目标实例。选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移）。根据需要，选择合适的冲突处理策略。选择要迁移的数据库对象。