redis分布式实现 redis分布式算法 _redis

本文目录一览：

1、如何用redis实现分布式锁
2、如何保证redis中的数据都是热点数据
3、Redisson实现分布式锁原理
4、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
5、Redis-Cluster

如何用redis实现分布式锁1、使用结束后，要及时释放锁，给后面申请获得资源的机会。释放锁比较简单，使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了。
2、通过调用 unlockInnerAsync（threadId）来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
如何保证redis中的数据都是热点数据1、mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。
4、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
Redisson实现分布式锁原理1、如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
2、注意 rLock.tryLock（10，TimeUnit.SECONDS）；时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key ， value，NX，EX，timeout）指令，同时设置锁和超时时间。以上两种方法，使用哪种方式都可以。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0 ，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。
4、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
Redis-Clusterredis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。
CLUSTER REPLICATE node_id 将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点。CLUSTER SAVECONFIG 将节点的配置文件保存到硬盘里面。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
【redis分布式实现 redis分布式算法】Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。