redisson限流器 redis做限流器

本文目录一览:

  • 1、Redis常见的性能问题都有哪些?
  • 2、redis+nodejs实现限流的三种方式
  • 3、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
Redis常见的性能问题都有哪些?1、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
2、网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
【redisson限流器 redis做限流器】3、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有 , 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
4、详细原因1)不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value,还有list,hash等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的操作 , 比如在很长的列表后面添加一个元素,在hash当中添加或者删除一个对象 。
5、Redis作为内存数据库 , 拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理 , 在排查问题时就会一头雾水 。
6、rename 是redis中给key重命名命令 ,  rename key newkey 的意思就是将key重命名为newkey 。
redis+nodejs实现限流的三种方式1、综上,代码实现起始都不是很难 , 针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码,用来做到接口的限流,最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处 , 他的作用不仅仅是缓存 , 分布式锁的作用 。
2、利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似,但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求 , 基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
3、消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
4、协作工具 对于远程工作的团队 , 需要时刻保持联系和协作 。为了提高开发效率,帮助开发者在同一个项目上工作的流程简化开发流程,以实现团队的设定目标,市场上出现了很多协作工具,如Slack,Trello , Asana,Jira等 。
5、想学习一门计算机技术 , Java和Python哪个前景好点?对于这个问题,很会人会陷入Java和python的纠结中 。
6、Web工程师、高端Web开发工程师、全栈工程师毕业之后薪资水平的变化情况 。从上表可以看出全栈工程师毕业之后薪资基数高、增速快、!据业内人士透,全栈工程师相对于单一工程师薪资水平均高出很多 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
3、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
4、redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
6、Redis中的哨兵(Sentinel),则是一个特殊的Redis实例,不过它并不存储数据 。也就是说,哨兵在启动时,不会去加载RDB文件 。

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