redis实现库存控制利用redis实现扣减库存 _redis

本文目录一览：

1、对于有效订单的高并发问题
2、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
3、redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景
4、redis为什么能实现秒杀
5、redis如何实现多线程
6、通过redis+lua实现加减库存

对于有效订单的高并发问题如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql ，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题。
第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。
后台则是数据处理和数据库负载，电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外，还有大量订单，和结算数据。解决思路：增大数据库服务器配置。
高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。
原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
“订单已超时”是指顾客在商家规定的时间内未能确认、支付订单，或是商家在约定的时间内未能发货，从而导致订单出现了超时状态。在这种情况下，可能会造成订单无法正常完成的问题，需要重新生成订单或重新进行交易。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
从类型上来说， mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1）当数据量的总大小一个机器放不下时；2）数据索引一个机器的内存放不下时；3）访问量（读写混合）一个实例放不下时。
redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
Redis实际应用场景显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。
计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。
Redis 以其超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
redis为什么能实现秒杀1、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。
2、Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。基本上，你用Redis的这些命令就可以了。RPUSH key value 插入秒杀请求当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。
3、秒杀系统的设计，难就难在，在极短的时间内，应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量，还包括各种攻击刷量作弊等未知流量，最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下，不能多卖或者少卖。
4、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。Redis 是一个高性能的key-value数据库。
5、一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。
redis如何实现多线程例如，Redis的持久化操作（如RDB和AOF）就可以通过配置来启用多线程。在这种情况下，Redis会将持久化操作的任务分配给多个线程来并行处理，以提高持久化的效率。
将大键的删除操作异步化，采用非阻塞删除（对应命令UNLINK）。大键的空间回收交由单独线程实现，主线程只做关系解除，可以快速返回，继续处理其他事件，避免服务器长时间阻塞。
基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。
通过redis+lua实现加减库存我们先分析场景，通过多种方案对比，选用了redis+lua的组合来满足我们的业务需要。利用redis单线程的特点，以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。
这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。
Redis事务可以保证多个命令的原子性执行。需要注意的是， Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储。
【redis实现库存控制利用redis实现扣减库存】如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题。