本文目录一览:
- 1、redis缓存穿透怎么解决
- 2、缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
- 3、redis常见问题
- 4、Redis缓存雪崩就这么简单
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据 , 就会访问数据库 。
缓存穿透是指查询的key不存在,从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在 。
预防和解决缓存穿透问题 , 可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题 , 大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
很难碰到这个问题 。如果有大并发的项目 , 流量有几百万左右 。这两个问题一定要深刻考虑 。如下所示缓存穿透,即黑客故意去请求缓存中不存在的数据,导致所有的请求都怼到数据库上 , 从而数据库连接异常 。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 , 此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据 , 缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求,每次都打到数据库服务上,给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
3、预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来 , 但是这样就有一个问题 , 大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
4、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源 , 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
5、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁 , 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制 。
6、缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询 。发现也没有,于是本次查询失败 。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库 。
redis常见问题1、常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有 , 则为网络问题,如果有,尝试第二步 。
2、Redis中的Map被误删除:在某些情况下 , 可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗,可以看到因为缓冲区设置过大,数据量才存储190多M,Redis就无法写入了 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中 , 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候 , 进行请求限制 。
3、缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
4、什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求 , 有效的保护了存储 层,但是如果缓存由于某些原因,整体不能够提供服务,于是所有的请求,就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况 。
【如何解决redis缓存雪崩 怎么解决redis雪崩】5、- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
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