redis优化配置 redis优化经验 _redis

本文目录一览：

1、redissession调用系统卡顿
2、Jedis的使用及配置优化
3、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
4、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
5、redis的set方法耗时高

redissession调用系统卡顿1、设置多级目录存储SESSION默认session的存储目录是1级目录，如果用户量比较大，session文件数量就比较大，我们可以设置目录数为2，使用2级目录可以提交查找和存取速度。
2、redis 服务监控通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。
3、若同时需要设置Redis的命名空间则使用@EnableRedisHttpSession（maxInactiveIntervalInSeconds=3600，redisNamespace={spring.session.redis.namespace}），其中{spring.session.redis.namespace}表示从配置文件中读取这个命名空间。
4、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。
Jedis的使用及配置优化1、使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下，获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方，具体设置根据实际场景如设置1000即为等待1秒。
2、以下是一些常见的 Redis 性能优化策略：合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。
3、在“高级TCP/IP设置”对话框，选择“禁用TCP/IP上的NetBIOS”选项。其他需要注意的问题如下：每个节点服务器上均拥有静态IP地址，服务器集群不支持使用由动态主机配置协议服务器分配的地址。
4、JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。
5、允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能1、为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
2、总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。
redis的set方法耗时高如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。
从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。
【redis优化配置 redis优化经验】全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD 。