redis阻塞问题 redis阻塞应用 _redis

本文目录一览：

1、Redis常见的性能问题都有哪些?
2、redis客户端操作redis是阻塞的吗
3、Redis可能会阻塞的情况
4、rediswatchdog如果阻塞
5、php怎么实现redis阻塞队列
6、redis阻塞了怎么办

Redis常见的性能问题都有哪些?1、缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
2、Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
3、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ，请求量突增会导致网卡负载变高。
4、那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能。
5、redis 服务监控通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。
redis客户端操作redis是阻塞的吗对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N），如果不加控制，可能会引起阻塞。例如 Keys 命令，由于没有limit参数，会全表扫描，耗时大。可以考虑用Scan替代。
使用多路I/O复用模型，非阻塞IO 。使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制，它不会阻塞其他客户端的访问，只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。
大多数是纯内存访问，不需要访问磁盘非阻塞IO 不需要考虑并发、锁，也不会增加上下文切换等开销总之，redis为特殊的场景选择了合适的技术方案。
Redis可能会阻塞的情况”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理。
Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
因为Redis中命令执行的排队机制，慢查询会导致其他命令的级联阻塞，所以当客户端出现请求超时的时候，需要检查该时间点是否有慢查询，从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞。
以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景，这其中既涉及到了业务的使用问题，也涉及到Redis的运维问题。
【redis阻塞问题 redis阻塞应用】Redis的key的获取 redis的命令keys（*）可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
rediswatchdog如果阻塞1、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制。watch dog机制。
2、这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解。而生产环境这种情况是存在的。
3、使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改，事务会被中断并返回错误。
4、这个库里面有一个组件是watchdog，直译过来就是看门狗，它的作用就是每隔一段时间判断的。
5、默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。在RedissonLock类的renewExpiration（）方法中，会启动一个定时任务每隔30/3=10秒给锁续期。
php怎么实现redis阻塞队列我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。好像还是不够深入，我们接着看。
LinkedBlockingDeque是双向链表实现的阻塞队列。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
社交网络点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。
redis阻塞了怎么办1、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住。
3、可以通过修改配置参数解决，工作中，曾遇到redis连接数一直不释放，导致请求阻塞甚至挂掉的问题。重启redis后，短暂性恢复正常，过一会又会异常。后来查阅相关文档了解到，对于此异常现象可以参考通过修改配置参数解决。