本文目录一览：
- 1、redis读取master服务器时间
- 2、redissetex默认过期时间
- 3、如何设置rediskey过期时间
- 4、redis数据生命周期到了如何给一个事件
2、执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令 ， 获取对应的值 。再次执行TIME命令 ， 记录当前时间戳timestamp2 。计算timestamp2-timestamp1，得到查询该key所花费的时间 。
3、redis 主从同步的过程始于一系列类似tcp三次握手的过程，归于sync/psync命令 。分析redis主从同步master端的处理逻辑需要从syncCommand的函数开始进行分析 。
4、data_age ： 记录从节点最近一次与主节点进行数据同步的时间。如果与主节点处于连接状态，用当前时间减去最近一次与master节点交互的时间，否则使用当前时间减去与master主从复制中断的时间 。
5、Sentinel（哨兵）进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态 ， 在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用 。
6、Redis的定时机制就是借助时间事件实现的 。一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器 ， 当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间 。
redissetex默认过期时间不能 。可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里 ， 把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合 。
Redis的0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications），配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒 。
redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间，则默认为0，即永不过期 。
如何设置rediskey过期时间通过expire命令 。redis有效期通过expire命令设置为半年 ， 因为expire命令来设置key的过期时间 。
对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后 ， 这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key，expiration） 在小于3的redis版本里 ， 只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里 ， 可以多次对key使用expire命令 ， 更新key的expire time 。
redis .set（key，value，seconds）；要注意的一点是，这里的seconds参数是long类型 。
推荐学习：Redis视频教程）有效时间设置：redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间 。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段 。
redis数据生命周期到了如何给一个事件1、使用Redis的过期策略 。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期 。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据 。
2、主节点是Redis实例的控制节点，接收来自客户端的请求并将请求转发给Redis集群中的各个节点 。从节点是一种只读节点，它从主节点中复制数据 。
3、当事件发生时，事件域会捕获这些事件 ， 并将它们传递给相应的事件处理器进行处理 。事件处理器是一段代码，它定义了当特定事件发生时应该执行的操作 。
4、在利用二项分布进行假设检验时 ， 我们需要先建立两个二项分布模型：一个是零假设模型，另一个是备择假设模型 。零假设通常表示某个事件发生的概率为0或不存在，而备择假设则表示该事件发生的概率不为0或存在 。
5、同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
【redis 当前时间 redis时间维度】6、语义引擎 。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据 。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息 。数据质量和数据管理 。
