redission面试题 redis面试有问题吗

本文目录一览:

  • 1、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
  • 2、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
  • 3、面试问题redis有哪些集群方案
  • 4、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令 , 同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话 , 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1 , 则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 , 表明该锁已被其他客户端取得 , 这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 , 快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
【redission面试题 redis面试有问题吗】3、AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令 , 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 , 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
面试问题redis有哪些集群方案Redis集群,要保证16384个槽对应的node都正常工作,如果某个node发生故障,那它负责的slots也就失效,整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构 , 即一个master主节点 , 挂n个slave从节点 。
Proxy:现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式,例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 , 因为支持原声redis协议,所以客户端不需要升级,对业务比较友好 。并且升级相对平滑,可以起多个Proxy后,逐个进行升级 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 , 一般为一主多从,主节点有读写权限 , 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
以Java语言为例,简单说一下,除了一些公司自主开发的集群外 。
Redis大规模数据存储通过集群实现 。目前常见的集群方式有三种方案 。第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster 。第二种是使用代理方式,在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy 。
这个命令在这里用于创建一个新的集群, 选项–replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答1、一般可以这样回答“我会给上级以必要的解释和提醒 , 在这种情况下,我会服从上级的意见 。
2、Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右) 。
3、了解了基本的逻辑之后,再来回答面试官的提问就知道从哪里下手了 。正确的打开方式:有几个原则或许可以给大家一些参考:简单总结下: 保持真诚,但也别太当真 真诚待人这一点在面试中还是很重要的 。
4、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说,主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。

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