本文目录一览:
- 1、Redis内存配置和淘汰策略
- 2、Redis的各数据类型的内存占用
- 3、redis集群模式缓存数据量最大多少?
采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存,用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率,该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key,定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
淘汰简介Redis官方给的警告 , 当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时 , Redis直接返回out of memory错误 。
当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
获取当前内存淘汰策略:通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件):通过命令修改淘汰策略:近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法 , 它跟常规的LRU算法还不太一样 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示:在 SDS 中,buf 保存实际数据,而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
对象内存(推荐学习:Redis视频教程)对象内存是Redis内存占用最大的一块,存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型,每次创建键值对时,至少创建两个类型对象:key对象和value对象 。
used_memory 为 Redis 内存分配器(如:jemalloc)分配的 内存总量 ,这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意,这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
dict类型使用的两个指向哈希表的指针,其中0号哈希表(ht[0])主要用于存储数据库的所有键值 , 而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用,rehash一般是在添加新值时会触发,这里不做过多的赘述 。
原因如下:json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间,因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的,包括json数据,因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
redis集群模式缓存数据量最大多少?1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示,服务端有1000多个Redis实例,100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下:首先要安装redis,开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端,查看redis数据库 。
3、摘自Redis官网的Data type章节,意思是内存允许的情况下,可以存超过40亿数据 。
4、如果你的缓存要容纳的数据量很大,达到了几十g , 甚至几百g,或者是几t,那你就需要redis集群,而且用redis集群之后 , 可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
推荐阅读
- redis的基础类型 redis五大基础类型
- redis集群模式的读写分离 redis集群读写分离必要性
- redis过期监听能拿到value吗 redis集群监听过期
- redismysql一致性 redis一致性问题
- redis cli 删除key redis通道删除
- redis用处 网站用redis作用
- redisson batch redis批处理启动
- 如何安装惠普服务器系统? 惠普服务器系统怎么装