本文目录一览：
- 1、redishash的key为时间,怎么取指定时间段内的数据
- 2、redis,如何选择性加载key数据?
- 3、redis中key的通用操作
- 4、如何设置rediskey过期时间
- 5、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
- 6、redis怎么清除key值前几个字符相同的缓存
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
redis,如何选择性加载key数据?说来拗口，具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value..SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol 。
确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据 ， 可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间 。
第一步，在windows下载安装配置好redis数据库 。这里我就不再概述了 。下载jedis-jar，当然最好是下载最新版本的jar包 。这个在百度搜索下就出来的 。下载后，放在一个文件夹下面 ， 一会会需要到 。第二步 。
redis中key的通用操作1、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多 ， 包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
2、如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作 ， Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
3、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
【redis key大小限制 redis大key操作】4、sort一般只能对list，set和zset排序，不过可以变通一下 。
如何设置rediskey过期时间1、测试了下，expire 0 ， 就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除 。
2、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
3、给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
4、EXPIRE key seconds（单位/秒） 为给定 key 设置生存时间 ， 当 key 过期时（生存时间为 0 ），它会被自动删除 。在 Redis 中 ， 带有生存时间的 key 被称为『易失的』（volatile） 。
5、通过expire命令 。redis有效期通过expire命令设置为半年，因为expire命令来设置key的过期时间 。
6、不能 。可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里 ， 把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis怎么清除key值前几个字符相同的缓存使用cli FLUSHDB 清除一个数据库 ， FLUSHALL清除整个redis数据 。
redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配 ， 但是cpu使用率有点高 。
我们可以将请求打造成一个zset数组，当每一次请求进来的时候，value保持唯一 ， 可以用UUID生成，而score可以用当前时间戳表示，因为score我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数量 。
可以理解了有两列的mysql表，一列存value ， 一列存顺序 。操作中key理解为zset的名字 。
