本文目录一览:
- 1、如何用redis实现分布式锁
- 2、redis分布式锁常见问题及解决方案
- 3、Redisson实现分布式锁原理
- 4、高并发场景Redis分布式锁实现方式
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client , 是,则解锁 。
使用结束后,要及时释放锁,给后面申请获得资源的机会 。释放锁比较简单,使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了 。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、在使用分布式锁的时候,其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期,这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了 , 能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
3、问题-1 如果setnx执行成功 , 但是在expire执行的时候redis节点宕机了 , 在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁 。
4、释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
5、就满足使用分布式锁的条件 。多台服务器要访问redis全局缓存的资源,如果不使用分布式锁就会出现问题 。
Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 , set一个key为val的字符串,返回1;若key存在 , 则什么都不做,返回0 。
简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、在同一时刻,只能有一个线程去读写一个【共享资源】,也就是高并发的场景下,通常为了保证数据的正确,需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
3、使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
4、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁 , 那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
【redis实现分布式锁最好方案 redis是如何实现分布式锁】5、Redission 实现分布式锁的思想很简单 , 无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群,它会对集群中的每个 Redis,挨个去执行设置 Redis 锁的脚本,也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
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