redis超时原因 Redis使用pipeline超时

本文目录一览：

1、关于redis批量获取数据pipeline
2、redis默认超时时间
3、Redis过期时间

关于redis批量获取数据pipeline指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。
将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort ，分组存放在一个map中。
获取jedis对象（一般从连接池中获?。?）获取jedis对象的pipeline对象 3）添加、执行指令用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性， redis提供了简单的事务。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。
Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall）一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client 。
redis默认超时时间redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间。如果不设置过期时间，则默认为0，即永不过期。
redisson在加锁成功后，会注册一个定时任务监听这个锁，每隔10秒就去查看这个锁，如果还持有锁，就对过期时间进行续期。默认过期时间30秒。
timeout 是指客户端和Redis服务端的连接超时时间，默认是0，表示永不超时；tcp-keepalive 如果值非0，单位是秒，表示将周期性的使用SO_KEEPALIVE检测客户端是否还处于健康状态，避免服务器一直阻塞，官方给出的建议值是60 。
是。在redis连接时间中，是网络原因的设置，所以是3s经常超时的。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
Redis过期时间1、在Redis4版本中，过期时间可能不是非常精确的，并且它可能是在0到1秒之间的出入。从Redis6版本开始，过期时间误差是从0到1毫秒。键的过期信息以绝对的Unix时间戳形式保存（Redis6以及更新的版本毫秒内）。
2、两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。
3、redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire（key ， expiration）在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。
4、设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
【redis超时原因 Redis使用pipeline超时】5、对。redis设置失效时间为30天。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。