redis高并发数据错乱 redis高频问题

本文目录一览：

1、使用redis集群出现异常peer
2、redis分布式锁可能出现的问题
3、redis长链接中断
4、redis常见的面试问题都有哪些
5、redis主要解决了什么问题
6、redis分布式锁常见问题及解决方案

使用redis集群出现异常peer1、使用Redis集群时遇到“peer”异常，这通常意味着在集群中的某个节点出现了问题。Redis集群是分布式数据存储，它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性。当一个节点无法正常工作，它可能会影响集群的稳定性和数据一致性。
2、根据查询菜鸟教程显示，在使用Redis时，如连接异常，应抛出异常，这样可以让代码更加健壮和完善。
3、redis0 版本cluster被重启后，启动不了?。⌒闹蠳个滚粗而出。。
4、CLUSTER_NODE_FAIL ：集群中有过半的节点标认为节点已下线，此时将节点置为 CLUSTER_NODE_FAIL 标记节点下线， CLUSTER_NODE_FAIL 表示节点真正处于下线状态，类似哨兵集群的客观下线。
redis分布式锁可能出现的问题1、问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长，那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
3、肯定是会占用一部分资源的，需要根据项目情况来确定是否使用，代码看注释部分差异。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文。
4、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
5、这时系统在业务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。
6、基于Zookeeper：Zookeeper一般用作配置中心，其实现分布式锁的原理和Redis类似，我们在Zookeeper中创建瞬时节点，利用节点不能重复创建的特性来保证排他性。
redis长链接中断其原因可能是网络问题、配置问题、连接过多、长时间闲置等。网络问题：Redis是基于网络通信的，如果网络不稳定或者存在网络故障，会导致Redis断开连接。网络问题可能包括丢包、延迟过高、带宽不足等。
在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开。
本机和服务器上的redis进行连接，由于网络问题会进行类似握手校验，位移量达到3的时候就会断开连接，连接时加一个healthcheckinterval参数即可解决问题。redis连接池出现了问题，可以更换redis连接池即可解决问题。
错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了。
如果 Redis 连不上，可能是以下原因之一：Redis 服务未启动：请检查 Redis 服务是否已经启动。可以使用 `ps -ef | grep redis` 命令查看 Redis 进程是否在运行。Redis 配置错误：请检查 Redis 配置文件是否正确。
长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接，但安全性较差。连接-传输数据-关闭连接比如HTTP是无状态的的短链接，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。
redis常见的面试问题都有哪些普通的单值缓存对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象。
主要问题在于，Redis 的主从数据同步有延迟。这种延迟会产生一个边界条件：当主机上的 Redis 已经被人建好了锁，但是锁数据还未同步到从机时，主机宕了。
今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。
redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中：redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。
如果刚好你也不懂这个知识点，那么面试官可能就认为你Redis不熟悉。就这样两个问题就把你的Redis给pass了，其实你Redis还是蛮熟的，只是对内存方面不太熟而已。
本质上save和bgsave调用的都是rdbSave函数，所以Redis不允许save和bgsave命令同时执行，当然这也是为了避免RDB文件数据出现不一致性的问题。每次都是一个大文件，备份写入IO操作笔记大，很容易耗时，影响进程资源使用。
redis主要解决了什么问题1、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、随后我们就用上了一台单独的服务器作为Redis的服务器，API服务器的内存压力得以解决。
4、类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。
5、redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。
6、Redis支持丰富的数据类型，有二进制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
redis分布式锁常见问题及解决方案【redis高并发数据错乱 redis高频问题】使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。
释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。