本文目录一览：
- 1、高并发场景Redis分布式锁实现方式
- 2、redis怎么实现分布式
- 3、两套redis之间怎么交互
- 4、redis如何分布式部署
- 5、redisson出现相同数据
- 6、java怎么实现redis分布式锁
2、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高 ， 加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作 ， 而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
4、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包 ， 在项目中导入 jar 包 。
5、那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
6、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis怎么实现分布式1、以用户ID为key ， 这个随机数为value，存入redis 。用户请求需要登录的接口时 ， 先从cookie中拿到用户信息 ， 然后以用户信息中的用户ID为key，从redis中得到随机数 。
2、此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
3、总结实现方案如下： 这个分布式锁满足如下四个条件： 当然，在 Redission 中的脚本 ， 为了保证锁的可重入，又对 lua 脚本做了一定的修改，现在把完整的 lua 脚本贴在下面 。
4、首先，无论我们是使用自己的物理主机 ， 还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
5、这种去中心化的分布式节点之间内部协调，包括故障识别、故障转移、选主等等，核心在于gossip扩散协议，能够支撑这样的广播协议在于所有的节点都持有一份完整的集群元数据，即所有的节点都知悉当前集群全局的情况 。
6、假设有5个Redis节点A ， B，C，D ， E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
两套redis之间怎么交互1、对当前的 Redis 版本来说，服务端默认是不会关闭长期空闲的客户端的 。但是你可以修改默认配置来设置你希望的超时时间 。比如客户端超过多长时间无交互，就直接关闭 。同理，这也可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。
2、配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改 上述关闭了保护模式，便于测试 。
3、配置任务名称并选择要迁移的源和目标实例 。选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。
4、Resharding：用于将数据从一个Redis集群迁移到另一个Redis集群 。然而，这需要配置和管理两个Redis集群，可能带来一些复杂性和性能方面的问题 。根据具体的需求和场景选择合适的工具 。
5、两个组件没有直接交互方式 。需要做交互，用两组件支持的任何语言写桥接组件 。如把redis的数据读出放到ActiveMQ中 。也可以反过来操作 。结论，选择一种会用的编程语言写桥接组件操作 。
6、Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的 。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性 。
redis如何分布式部署1、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
【redis实现分布式session共享 redis分布式数据共享】2、aof，rdb是两种 redis持久化的机制 。用于crash后，redis的恢复 。rdb的特性如下：Code：fork一个进程 ， 遍历hash table，利用copy on write，把整个db dump保存下来 。save ， shutdown ， slave 命令会触发这个操作 。
3、redis部署：以下测试的结果中，横坐标为数据大小、纵坐标为qps或者毫秒 。这里单线程是指四款代理都运行在单线程下（下同），redis-benchmark默认并发50个客户端连接，每个连接每次发送一个命令收到响应后再发下一个命令 。
redisson出现相同数据1、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个 。
2、RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端 ， 然后客户端再一次性读取所有的命令回应 。
3、Redisson：这是一个基于Redis协议的分布式缓存和分布式数据库，提供了丰富的功能和原生Java支持 。Tair：由阿里巴巴开发的分布式缓存和数据存储系统，具有高性能、高可靠性和高扩展性的特点 。
java怎么实现redis分布式锁但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的 SETNX key value 这个命令，只有当key不存在时才会执行成功，如果key已经存在则命令执行失败 。
在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
