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本文目录一览：

1、非关系型数据库有哪几个
2、redis服务器还是数据库
3、redis批量读取数据spark
4、redis集群如何选取主节点
5、redis高并发能力直接相关概念有
6、redis高并发能力直接相关概念

非关系型数据库有哪几个mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利。
非关系型数据库（NoSQL）BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB 。键值（key-value）数据库 Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 。
redis服务器还是数据库1、是数据库Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
2、Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器。
3、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
4、redis属于web服务器。根据查询相关公开信息显示：使用redis缓存，是一种web服务器与数据库之前的缓冲区，属于web服务器，用以存储用户数据，能够减少数据库压力，便于快速返回用户查询数据。
5、redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。
redis批量读取数据spark1、spark往redis刷入数据foreachpartitio 。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition 。
2、前面应该还有个数据生产者，比如flume.flume负责生产数据，发送至kafka 。spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算。计算结果保存至redis ，供实时推荐使用。
3、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
4、选择迁移对象在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。配置映射对象在迁移任务中，配置源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。通过该映射能力可以实现类似于MySQL多源复制的场景。
redis集群如何选取主节点1、当节点收到超过n/2+1个master的response后即升级为主。
2、如果需要从redis集群选举一个节点为主节点，首先需要从Sentinel集群中选举一个Sentinel节点作为Leader 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
4、提高读写性能 Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能。
5、如果所示，之前的集群是三主三从的Redis集群，现在要加入一主一从，主从复制。主节点端口是7004，从节点端口是8004 。
redis高并发能力直接相关概念有1、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
2、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。
5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。
6、redis为什么会有高并发问题 redis的出身决定 Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。
redis高并发能力直接相关概念1、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。
【redis 1000万数据 70万数据redis】5、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。