redis面试中常被问到的 为什么用redis面试

本文目录一览:

  • 1、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
  • 2、redis面试之数据结构
  • 3、面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?
  • 4、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
  • 5、Redis怎么实现分布式锁
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-对于同一缓冲系 ,当缓冲比一定时,总浓度越大,抗酸成分和抗碱成分越多,外加同量酸碱后,缓冲比变化越 ?。?缓冲容最大,缓冲能力就越强;反之 ,总浓度越?。撼迦萘吭叫?,缓冲能力就越弱 。
将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时,服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理,包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容,有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能 。
AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令,而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令 。
redis面试之数据结构1、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 String , 也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串) 。
2、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法,实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象(zset) 底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
3、Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表 , 这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
4、一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似 。但它的功能更丰富 。二 list(双向链表)list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
5、redis是面试中最常问的中间件 , 关于数据结构主要集中在列举和用法 。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述 。
6、Redis的0版本中,放出一个新的数据结构Stream 。其实也是一个队列,没一个不同的key对应的是不同的队列 , 没个队列的元素,也就是消息,都有一个msgid,并且需要保证msgid是严格递增的 。
面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?说一道常见面试题: 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
【redis面试中常被问到的 为什么用redis面试】第一,可以问一下关于产品的问题,比如一下产品用的什么技术,想回去了解一下,或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的 。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面 。
问题:“你工作中最主要的部分是什么?”面试官是在询问你的主要任务和职责,同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答一般可以这样回答“我会给上级以必要的解释和提醒 , 在这种情况下,我会服从上级的意见 。
了解了基本的逻辑之后,再来回答面试官的提问就知道从哪里下手了 。正确的打开方式:有几个原则或许可以给大家一些参考:简单总结下: 保持真诚,但也别太当真 真诚待人这一点在面试中还是很重要的 。
这个问题可以从平时开发项目中的经验来说,主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
Redis怎么实现分布式锁1、redis是保持的AP而非CP , 如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁 , 但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
2、Redis分布式锁,必须使用者自己间隔时间轮询去尝试加锁,当锁被释放后,存在多线程去争抢锁 , 并且可能每次间隔时间去尝试锁的时候,都不成功,对性能浪费很大 。
3、A、B两个线程来尝试给key myLock加锁,A线程先拿到锁(假如锁3秒后过期) , B线程就在等待尝试获取锁,到这一点毛病没有 。
4、想要实现分布式锁,必须借助一个外部系统,所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统,必须要实现【互斥】的能力,即两个请求同时进来,只会给一个进程返回成功,另一个返回失败(或等待) 。
5、使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类 , 里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
6、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。

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