本文目录一览：
- 1、「实用教程」在配备持久内存的实例上部署Redis应用
- 2、数据更新频繁redis有效性
- 3、...连接的是redis服务,现在问题是占用内存太大
- 4、redis中的json耗内存吗
- 5、redis数据淘汰策略是什么
- 6、Redis过期淘汰策略实现方法?
2、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
3、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
数据更新频繁redis有效性1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
2、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下 ， hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
3、关系型数据库遵循ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），而Nosql数据库遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency） 。
4、有必要 。只要是需要频繁更新的列表，都是适合放在缓存中的 。每天要进行大量的更新列表，那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥 。但是需要注意一点的是，这些列表还有大量的写操作，注意同时更新缓存中的数据 。
5、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
【redis 内存占用 redis内存不够用】6、redis .set（key，value，seconds）；要注意的一点是，这里的seconds参数是long类型 。
...连接的是redis服务,现在问题是占用内存太大手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中 。而在同步的过程中，产生的新的变化数据你需要再刷一遍（补刷） 。优点是切换的时候无压力变化，缺点是容易造成数据错误 。
增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3 ， Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
RDB 是一种快照存储持久化方式，具体就是将 Redis 某一时刻的内存数据保存到硬盘的文件当中，默认保存的文件名为 dump.rdb ，而在 Redis 服务器启动时，会重新加载 dump.rdb 文件的数据到内存当中恢复数据 。
redis中的json耗内存吗redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题 。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用 。
字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
string类型的值最大能存储512MB 普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表 ， 很适合存储对象 。
释放内存也会耗时比较久 。需要检查业务代码，是否存在写入大Key的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个Key存入过大的数据量 。在多次使用1000次循环储存对象的测试中，储存对象比JSON要快5%左右 。
redis数据淘汰策略是什么noeviction：默认策略 ， 不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
Redis过期淘汰策略实现方法?1、如果淘汰之后还是超出 ， 那就继续随机淘汰，直到不超出为止 。如果 maxmemory-policy 是volatile-xxx ， 就从设置过期时间的key里采样，否则就从所有key里采样 。
2、修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
