本文目录一览：
- 1、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
- 2、java怎么实现redis分布式锁
- 3、细说分布式redis
- 4、如何用redis实现分布式锁
- 5、redis是分布式的吗
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存 ， 来判断是否抢到锁） 。
【redis做分布式 分布式redis架构搭建】众所周知，redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现，但是仅仅使用该命令就行了吗？是否还需要考虑 CAP 理论 。
java怎么实现redis分布式锁1、但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
2、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
3、一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的 SETNX key value 这个命令，只有当key不存在时才会执行成功，如果key已经存在则命令执行失败 。
4、在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized ， 但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现 。
细说分布式redis注意 rLock.tryLock（10 ， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发 ， 非常适合通过主键进行查询 ， 但不能进行复杂的条件查询 。
说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候 ， 可能导致多个客户端同时完成加锁 。
如何用redis实现分布式锁1、通过调用 unlockInnerAsync（threadId） 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、使用结束后，要及时释放锁，给后面申请获得资源的机会 。释放锁比较简单，使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了 。
4、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
5、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 ， 通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的 ， 以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
redis是分布式的吗1、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询 ， 但不能进行复杂的条件查询 。
2、Redis集群是分布式数据存储 ， 它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性 。当一个节点无法正常工作，它可能会影响集群的稳定性和数据一致性 。
3、Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案 。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips 。
4、Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统 ， 它可以用作缓存、消息中间件、分布式锁等等 。以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力 。
